KI gestütztes Anforderungsmanagement für IT- und Digitalisierung

Verbesserte Priorisierung. Weniger Nacharbeiten. Mehr Qualität in der Delivery.

Richtige Anforderungen für neue Features erheben, visualisieren und validieren
JIRA
Tickets
CONFLUENCE
Specs
Product Agent
Anforderung
"Als User möchte ich Zählerstand per Foto einreichen"
Akzeptanzkriterien
Testfälle
UX Agent
Prototyp • Zählerstand per Foto einreichen
Baue klickbaren Prototyp…
Umfrage für den Prototypen
War das Einreichen per Foto einfacher als Tippen?
KI-gestütztes Anforderungsmanagement für neue Features – schnellere Releases und weniger Fehlentwicklungen.
Strukturierte Anforderungen für komplexe Migrationen definieren
GITHUB
Legacy Code Analyse
repo: monolith /auth ts + node
0% gescannt
Product Agent
Migrations-Roadmap
Phase
Discovery
Steps
Strangler Pattern
API Layer
Cutover
Software Agent
AuthService.ts
GITHUB
Commit & PR
3 files +124
feat(auth): refactor oauth flow
Bestehende Systeme analysieren, Anforderungen strukturieren und Risiken minimieren – ohne Scope-Explosion oder Wissensverlust
Automatische Vorschläge für Refactoring-Anforderungen
JIRA
Tickets
CONFLUENCE
Specs
Product Agent
Backlog
Epic
Auth Refactor
Stories
OAuth Integration
Token Refresh
Edge Cases
Software Agent
AuthService.ts
GITHUB
Commit & PR
3 files +124
feat(auth): refactor oauth flow
Technische Schulden abbauen mit klar dokumentierten Anforderungen, Impact-Analysen und abgesicherten Umsetzungen
Aus Beschwerden, Verbesserungsvorschläge oder Feedbacks direkt Anforderungen ableiten
KUNDENKOMMUNIKATION
Support & Feedback
Unsere Nutzer melden gerade mehrere Probleme im Kundenportal.
Support
Neue Anfrage
AI Requirements Engine
Anforderungsprozess
1 Support Tickets analysieren
2 Muster erkennen
3 Anforderungen ableiten
4 Epics erstellen
5 Ins Backlog pushen
Erkanntes Muster
Wartet auf neue Kundenanfrage…
Backlog Automation
BACKLOG
Epics & Anforderungen
Epic
Login-Stabilität verbessern
Epic
Performance Kundenliste optimieren
Epic
Export- und Filterfunktionen erweitern
Push to backlog
Optimieren Sie die Kundenkommunikation und erkennen Sie Bedarfe wo sie entstehen: Beim Kunden
Auditierbare Anforderungen und saubere Dokumentation
JIRA
Tickets
CONFLUENCE
Specs
Product Agent
Backlog
Epic
Auth Refactor
Stories
OAuth Integration
Token Refresh
Edge Cases
Software Agent
AuthService.ts
GITHUB
Commit & PR
3 files +124
feat(auth): refactor oauth flow
Automatische Dokumentation und nachvollziehbare Entscheidungsprozesse – für Compliance, Governance und Skalierbarkeit
KI-Mitarbeiter

Ihr Prozesswächter für Anforderungen

NanoVerse integriert spezialisierte KI-Mitarbeiter direkt in Ihre bestehenden Prozesse: Sie helfen Fachbereichen und Anforderungsverantwortlichen, Anforderungen vollständig und strukturiert zu verwalten und zu dokumentieren.

Jetzt mehr erfahren
Integriert sich in bestehende Tools und Workflows
Strukturiert Anforderungen und priorisiert automatisch
Skalierbar ohne zusätzliche FTE oder Einarbeitung
Chat
Anforderung erstellen
JIRA
Ticket anlegen
NV-123 Story
Assignee: Product Agent Status: To Do
Natürlich nutzbar im Arbeitsalltag
Kommunikation per Chat in bestehenden Tools – keine neue Oberfläche, kein Trainingsaufwand
KI
Schreibt User Story
User Story Draft
Als
möchte ich
damit
Akzeptanzkriterien
    KI formuliert…
    Mensch
    Review & Freigabe
    Review-Check
    Story ist klar & testbar
    Akzeptanzkriterien vollständig
    Scope passend fürs Sprint-Commitment
    Entscheidung wird vorbereitet…
    Entscheidung
    Freigeben oder ablehnen
    Verantwortlich für Artefakte und Ergebnisse
    KI-Mitarbeiter übernehmen definierte Deliverables – mit Human-in-the-Loop-Konzept und klaren Übergaben
    Integriert in Ihre bestehenden Tools
    Arbeitet direkt in Jira, GitHub, Slack oder Teams – als strukturierender Bestandteil Ihrer Produktorganisation

    Kernsystem-Migration bei einem Versicherer: Wie strukturierte Anforderungen zum Erfolgsfaktor wurden

    Case Study lesen

    3× schneller. Halb so teuer. Wie NanoGiante Software Entwicklung neu denkt.

    Case Study lesen

    Wenn zu viele Produktideen auf zu wenig IT treffen

    Case Study lesen

    Wie ein Zahlungsanbieter seinen Integrationsprozess auf Autopilot stellte

    Case Study lesen
    Plattform

    Enterprise-Plattform für sichere KI-Orchestrierung

    Governance & Sicherheit
    Sicher und compliancefähig

    Enterprise-Grade Sicherheit mit vollständiger Nachvollziehbarkeit aller KI-Entscheidungen.

    DOKU
    Dokumentation wird erzeugt
    Auto-Doku Live
    Generiere Inhalte…
    DB
    Sicher gespeichert & nachvollziehbar
    Encrypted
    Write successful
    Doc IDNV-—
    Quelle
    Zeitpunkt
    Audit-Log & Versionierung aktiviert
    Daten und Audits sicher speichern
    LLM-Orchestrierung
    Orchestriert jedes LLM – auch Ihr eigenes

    Steuern Sie zentrale KI-Modelle, eigene Modelle oder hybride Architekturen – kontrolliert und effizient.

    ORCHESTRATOR
    Orchestriert jedes LLM – auch Ihr eigenes
    Routing Policy Observability
    LLM
    Zentrales Modell
    LLM
    Alternatives Modell
    🧩
    Hybrid
    🏢
    Ihr Modell
    Aktiver Pfad
    Checks läuft…
    Steuerung kontrolliert
    Eigenes LLM einfach integieren
    Analytics & ROI
    KI-Impact messbar machen

    Transparente Kennzahlen zu Zeitersparnis, Automatisierungsgrad und Produktivität.

    Zeit eingesparte Arbeitsstunden EINGESPART 0 h
    Transformation messbar gestalten
    Testimonials

    Weniger Nacharbeiten. Schnellere Releases. Klare Verantwortlichkeiten.

    „Besonders überzeugt hat uns die Governance-Ebene. Wir können KI sicher einsetzen, auditieren und zentral steuern – ohne Wildwuchs im Unternehmen.“

    Thomas Berger
    CIO, Versicherung

    „Migrationen waren bei uns früher mit massiven Scope-Änderungen verbunden. Mit NanoVerse sind Anforderungen sauber dokumentiert und validiert. Das Risiko in Großprojekten ist deutlich geringer.“

    Peter Weber
    Head of Product, Energieversorger

    „Anforderungen werden nicht mehr nur erfasst, sondern strukturiert und priorisiert. Das spart Diskussionen im Team und reduziert Missverständnisse mit der Entwicklung.“

    Daniel Hoffmann
    Senior Product Owner, Industrieunternehmen

    „Die größte Wirkung sehen wir im Impact-Reporting. Wir messen erstmals, wie viel Zeit durch Automatisierung tatsächlich eingespart wird. Das verändert unsere Investitionsentscheidungen.“

    Mario Stein
    VP Engineering, SaaS-Scale-up

    Wir hatten kein Ressourcenproblem – wir hatten ein Strukturproblem. NanoVerse hat unsere Anforderungsqualität deutlich verbessert. Rework ist spürbar gesunken und unsere Releases sind planbarer geworden.

    customets image 1
    Daniel Romero
    CTO, B2B-Software-Unternehmen (120 MA)

    „Besonders überzeugt hat uns die Governance-Ebene. Wir können KI sicher einsetzen, auditieren und zentral steuern – ohne Wildwuchs im Unternehmen.“

    Thomas Berger
    CIO, Versicherung

    „Migrationen waren bei uns früher mit massiven Scope-Änderungen verbunden. Mit NanoVerse sind Anforderungen sauber dokumentiert und validiert. Das Risiko in Großprojekten ist deutlich geringer.“

    Peter Weber
    Head of Product, Energieversorger

    „Anforderungen werden nicht mehr nur erfasst, sondern strukturiert und priorisiert. Das spart Diskussionen im Team und reduziert Missverständnisse mit der Entwicklung.“

    Daniel Hoffmann
    Senior Product Owner, Industrieunternehmen

    „Die größte Wirkung sehen wir im Impact-Reporting. Wir messen erstmals, wie viel Zeit durch Automatisierung tatsächlich eingespart wird. Das verändert unsere Investitionsentscheidungen.“

    Mario Stein
    VP Engineering, SaaS-Scale-up

    Wir hatten kein Ressourcenproblem – wir hatten ein Strukturproblem. NanoVerse hat unsere Anforderungsqualität deutlich verbessert. Rework ist spürbar gesunken und unsere Releases sind planbarer geworden.

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    Daniel Romero
    CTO, B2B-Software-Unternehmen (120 MA)

    „Besonders überzeugt hat uns die Governance-Ebene. Wir können KI sicher einsetzen, auditieren und zentral steuern – ohne Wildwuchs im Unternehmen.“

    Thomas Berger
    CIO, Versicherung

    „Migrationen waren bei uns früher mit massiven Scope-Änderungen verbunden. Mit NanoVerse sind Anforderungen sauber dokumentiert und validiert. Das Risiko in Großprojekten ist deutlich geringer.“

    Peter Weber
    Head of Product, Energieversorger

    „Anforderungen werden nicht mehr nur erfasst, sondern strukturiert und priorisiert. Das spart Diskussionen im Team und reduziert Missverständnisse mit der Entwicklung.“

    Daniel Hoffmann
    Senior Product Owner, Industrieunternehmen

    „Die größte Wirkung sehen wir im Impact-Reporting. Wir messen erstmals, wie viel Zeit durch Automatisierung tatsächlich eingespart wird. Das verändert unsere Investitionsentscheidungen.“

    Mario Stein
    VP Engineering, SaaS-Scale-up

    Wir hatten kein Ressourcenproblem – wir hatten ein Strukturproblem. NanoVerse hat unsere Anforderungsqualität deutlich verbessert. Rework ist spürbar gesunken und unsere Releases sind planbarer geworden.

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    Daniel Romero
    CTO, B2B-Software-Unternehmen (120 MA)
    Ergebnisse aus der Praxis

    Messbarer Business Impact im Produktprozess

    - 35 %
    Nacharbeiten durch strukturierte Anforderungsvalidierung
    + 28 %
    schnellere Releases durch klar definierte KI-Rollen

    Fragen?

    Wie liefern gerne die Antworten

    Was ist ein KI-Mitarbeiter bei NanoVerse AI?

    Ein KI-Mitarbeiter ist keine generische KI, sondern eine klar definierte Rolle im Produktprozess. Er integriert sich in bestehende Tools, übernimmt strukturierte Aufgaben und arbeitet nachvollziehbar mit klaren Verantwortlichkeiten.

    Was ist der Unterschied zu ChatGPT oder Copilot?

    NanoVerse ist eine Orchestrierungsplattform – kein einzelnes KI-Tool.
    Wir strukturieren Rollen, integrieren Systeme, steuern LLMs zentral und machen den Impact messbar. Chatbots liefern Antworten. NanoVerse liefert Prozessstruktur.

    Ist NanoVerse DSGVO-konform und auditierbar?

    Ja. Daten bleiben unter Kontrolle des Kunden. NanoVerse unterstützt DSGVO-konforme Nutzung, Rollen- und Rechtekonzepte sowie vollständige Audit-Logs für alle KI-gestützten Entscheidungen.

    Wer behält die Kontrolle über Entscheidungen?

    Immer das Unternehmen. KI-Mitarbeiter arbeiten regelbasiert und können mit Freigabeprozessen („Human in the Loop“) kombiniert werden. Entscheidungen bleiben nachvollziehbar und überprüfbar durch die Teams.

    Können eigene LLMs oder KI-Modelle genutzt werden?

    Ja. NanoVerse orchestriert zentrale Modelle, hybride Architekturen oder eigene LLMs. Sie bleiben flexibel und vermeiden Vendor-Lock-in.

    Wie aufwendig ist die Einführung?

    NanoVerse wird in bestehende Systeme integriert – ohne Transformationsprojekt. Ein Pilot ist in wenigen Wochen möglich und fokussiert sich auf klar definierte Use Cases. Wenn nach 4 Wochen kein messbares Ergebnis vorliegt, wird das investiere Budget erstattet (Geld-Zurück-Garantie).

    Ersetzen KI-Mitarbeiter menschliche Mitarbeitende?

    Nein. Sie übernehmen klar definierte, strukturierbare Aufgaben und entlasten Teams – damit Mitarbeitende sich auf strategische und wertschöpfende Arbeit konzentrieren können.

    Wann ist NanoVerse nicht die richtige Lösung?

    Wenn Sie lediglich einen einfachen Chatbot suchen oder KI ohne Governance einsetzen möchten. NanoVerse ist für Unternehmen gedacht, die KI strukturiert, sicher und skalierbar einsetzen wollen.

    KI strukturiert einsetzen – mit  Mehrwert.